Como os agentes inteligentes irão mudar a emissão de bilhetes aéreos
Da busca por passagens aéreas ao planejamento de viagens, a inteligência artificial está prestes a transformar radicalmente o transporte aéreo. Não se trata mais apenas de ferramentas que respondem a perguntas, mas de agentes inteligentes capazes de interpretar necessidades, comparar ofertas e colaborar com sistemas de reservas. Uma revolução que poderá mudar não só a forma como compramos passagens, mas todo o mercado de intermediação de viagens.
Vamos imaginar que estamos planejando uma viagem de negócios para Nova York. Precisamos partir na terça-feira, retornar na sexta-feira, levar uma mala despachada e, se possível, evitar conexões apertadas. Definimos nosso orçamento, mas estamos dispostos a gastar um pouco mais por uma tarifa flexível.
Hoje em dia, para encontrar a melhor solução, um agente de viagens precisa comparar voos, tarifas, disponibilidade, termos e condições e serviços adicionais usando um ou mais sistemas de reservas. Isso exige conhecimento especializado, atenção e, muitas vezes, várias etapas operacionais.
Amanhã, poderá bastar descrever essas necessidades a uma inteligência artificial. Não para receber uma lista genérica de voos, mas para lhe confiar a tarefa de explorar as alternativas disponíveis, avaliar a sua relação custo-benefício global e sugerir as soluções mais adequadas.
Non è fantascienza. È la direzione verso cui si sta muovendo una parte importante dell’industria del travel, grazie all’incontro tra nuove tecnologie di intelligenza artificiale e trasformazione dei sistemi di distribuzione aerea.
Da inteligência artificial que responde àquilo que age.
Nos últimos anos, aprendemos sobre inteligência artificial generativa por meio de ferramentas capazes de escrever textos, responder perguntas, traduzir documentos e sugerir itinerários. Mas a transformação mais significativa pode vir com a chamada inteligência artificial generativa. Agentic AI, um modelo no qual a inteligência artificial não se limita a fornecer informações, mas pode usar ferramentas digitais para executar tarefas e atingir objetivos.
Um agente inteligente poderia receber uma solicitação de viagem, verificar a disponibilidade por meio de sistemas autorizados, comparar diferentes ofertas e identificar aquelas que atendem às condições exigidas. Ele também poderia preparar uma proposta comercial, submetê-la à operadora e, quando autorizado, auxiliar nos procedimentos de reserva subsequentes.
A diferença é substancial. Não se trata mais de perguntar a um software quais voos estão disponíveis entre Milão e Nova York, mas de definir um objetivo: encontrar a solução mais conveniente, levando em consideração horários, franquia de bagagem, flexibilidade, preferências do viajante e condições comerciais.
Secondo una ricerca Phocuswright pubblicata nel febbraio 2026, il 61% delle imprese turistiche intervistate sta già sperimentando o introducendo su scala crescente applicazioni di Agentic AI. È un segnale significativo, anche se il passaggio dalla sperimentazione all’utilizzo operativo su larga scala richiederà ancora tempo.
A passagem aérea deixará de ser apenas uma tarifa.
Essa evolução ocorre em um momento em que as companhias aéreas também estão mudando profundamente a forma como criam e distribuem seus produtos e serviços.
Com o NDC e o desenvolvimento progressivo do modelo de Ofertas e Pedidos promovido pela IATA, o setor caminha para uma distribuição mais flexível, na qual o produto aéreo pode ser composto dinamicamente por meio de diferentes tarifas, serviços e condições.
Nesse contexto, o preço mais baixo pode não ser a melhor opção. Uma passagem aérea aparentemente barata pode se tornar menos conveniente se você adicionar bagagem, seleção de assento ou a opção de alterar as passagens. Por outro lado, uma oferta inicialmente mais cara pode incluir serviços que atendam melhor às necessidades do passageiro.
É precisamente nessa crescente complexidade que a inteligência artificial pode encontrar uma de suas aplicações mais interessantes.
Un agente AI opportunamente collegato ai sistemi di distribuzione potrebbe analizzare numerose combinazioni, confrontare non soltanto i prezzi ma anche il valore complessivo delle offerte e presentare all’operatore una selezione ragionata delle alternative.
Não se trata simplesmente do voo mais barato, portanto, mas da viagem mais adequada.
Uma nova geração de ferramentas para agências
Per le agenzie di viaggio, i consolidatori e gli operatori del business travel, questa trasformazione potrebbe avere conseguenze profonde.
Uma parte significativa das atividades diárias ainda é dedicada à pesquisa, verificação de preços e gestão de procedimentos repetitivos. A inteligência artificial poderia aliviar gradualmente essa carga, liberando os operadores para consultoria, suporte e desenvolvimento de negócios.
O aspecto mais empolgante não é apenas a velocidade. Trata-se de tornar as capacidades operacionais avançadas acessíveis até mesmo às menores organizações, por meio de ferramentas que podem colaborar com diferentes plataformas tecnológicas.
Nesse cenário, novos padrões de comunicação entre inteligência artificial e software de gestão também estão se tornando importantes, como por exemplo: Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), che permette di rendere disponibili agli agenti AI funzionalità e informazioni provenienti da sistemi esterni.
É nessa direção que se encaixa. Skytool Agentic Ready. Il team di sviluppo Skytool ha già realizzato un server MCP per predisporre l’interazione tra agenti intelligenti e funzionalità della piattaforma, aprendo la strada a un utilizzo dell’intelligenza artificiale che va oltre la semplice ricerca tariffaria e guarda alla possibilità di individuare e utilizzare in modo sempre più efficace le migliori soluzioni aeree.
Uma perspectiva em que as plataformas de distribuição de SaaS podem se tornar ambientes operacionais inteligentes, capazes de integrar pesquisa, processos de negócios e serviços por meio de uma nova geração de interfaces.
Quem vai, de fato, reservar nosso próximo voo?
É claro que ainda existe uma lacuna significativa entre imaginar um agente inteligente e confiar-lhe uma reserva real.
Il settore aereo è caratterizzato da regole tariffarie complesse, disponibilità che cambiano continuamente, procedure di pagamento, responsabilità commerciali e operazioni successive alla vendita. Un sistema AI deve poter lavorare su informazioni aggiornate e verificabili, rispettare autorizzazioni precise e riconoscere quando è necessario l’intervento umano.
O risco de interpretar erroneamente uma condição tarifária ou de propor uma oferta que já não esteja disponível torna essencial distinguir as capacidades de raciocínio da inteligência artificial da fiabilidade dos sistemas que efetivamente executam as transações.
Non a caso, le ricerche del 2026 mostrano che i viaggiatori sono sempre più disponibili a utilizzare l’AI per pianificare i viaggi, ma risultano ancora più cauti quando si tratta di delegarle direttamente gli acquisti.
A transição, portanto, provavelmente será gradual. Inicialmente, agentes inteligentes auxiliarão os operadores na pesquisa e preparação de ofertas. Posteriormente, com infraestrutura confiável, controles adequados e autorizações explícitas, eles poderão assumir tarefas operacionais cada vez mais complexas.
E o controle humano, especialmente nas decisões mais sensíveis, continuará sendo um elemento essencial.
Il futuro del travel potrebbe iniziare da una semplice richiesta
A verdadeira revolução não será necessariamente ver uma inteligência artificial comprar uma passagem aérea de forma autônoma.
Será possível expressar uma necessidade de viagem de forma natural, permitindo que sistemas inteligentes se comuniquem com plataformas, empresas e fornecedores para construir a solução mais adequada.
Questo cambiamento potrebbe ridisegnare il ruolo degli intermediari, trasformare le modalità di accesso ai contenuti aerei e creare nuove opportunità per agenzie, consolidatori e operatori tecnologici.
Após décadas aprimorando a velocidade de busca de tarifas, o setor pode estar entrando em uma fase completamente nova: uma em que não precisamos mais aprender a consultar os sistemas, mas sim os sistemas entendem o que realmente precisamos.
Fontes e referências
Phocuswright – Travel Innovation and Technology Trends 2026: evoluzione dell’AI e dei sistemi agentici nel travel.
Phocuswright – Budgets, Barriers and the Race to Agentic AI: adozione dell’AI agentica nelle imprese turistiche, febbraio 2026.
IATA – Varejo Aéreo Moderno: Evolução do NDC, Ofertas e Pedidos e Modelos de Distribuição Aérea.
IATA – Ofertas Dinâmicas: personalização de ofertas, preços contínuos e pacotes dinâmicos.
PhocusWire – Travel visibility, trust and conversion: nuove opportunità e criticità dell’Agentic Commerce, luglio 2026.
Por Guido Deiana e Daniele Di Stefano
