Cosa posso fare con SKAITOOL?
Puoi creare il tuo agente AI per il ticketing aereo.
SKAITOOL è progettato per dialogare, attraverso il suo SKYTOOL MCP Server e le SKYTOOL API, con le principali piattaforme di intelligenza artificiale e con framework per la creazione di AI Agents.
Il Cliente sceglie la propria piattaforma AI. SKYTOOL mette a disposizione gli strumenti e le funzioni del ticketing aereo con cui gli Agenti AI creati allo scopo possono interagire.
Ou você pode criar vários agentes diferentes, cada um especializado em uma atividade específica.
Com SKAITOOL, il Cliente può sviluppare e collegare i propri AI Agents alle funzionalità rese disponibili da SKYTOOL através SKYTOOL Servidor MCP e o SKYTOOL API.
L’obiettivo non è fornire un unico Assistente AI predefinito, ma mettere a disposizione un’infrastruttura che consenta a ogni organizzazione di costruire Agenti coerenti con i propri processi, le proprie regole e il proprio modello di business.
Dependendo das suas necessidades, podem ser desenvolvidos agentes especializados para atividades como:
- Agente de Busca de Voos – pesquisa e seleção de soluções de voo;
- Agente de comparação de tarifas – comparação de taxas, condições e fontes disponíveis;
- Agente de reservas – supporto ai processi di prenotazione;
- Agente de emissão de bilhetes – assistência nas atividades de emissão;
Una gestione piramidale degli AI Agent
Os agentes também podem ser organizados de acordo com um estrutura hierárquica ou piramidal.
No topo, um Agente Supervisor, responsável por compreender a solicitação, identificar o processo correto e envolver os agentes especializados necessários.
Por exemplo, um pedido de alteração de viagem pode envolver:
De um único agente para um sistema de agentes
SKAITOOL Isso nos permite imaginar diferentes níveis de utilização:
- um agente auxiliar um operador;
- agentes mais especializados Gerir diferentes atividades;
- uma estrutura piramidal de agentes coordenar processos complexos;
- uma rede de agentes dedicado a escritórios, subagências, empresas clientes ou diferentes áreas operacionais.
Cada agente pode ser projetado para questionar, auxiliar ou, quando necessário e autorizado, operar sulle funzioni rese disponibili dalla Piattaforma SKYTOOL.
Tu scegli l’AI, definisci gli Agenti e stabilisci come devono collaborare.
SKAITOOL mette a loro disposizione SKYTOOL MCP Server, SKYTOOL API e gli strumenti per lavorare nel mondo reale del ticketing aereo.
Puoi utilizzare SKAITOOL anche con modelli AI locali e open source
SKYTOOL AI Agentic Ready può essere utilizzato anche con modelli AI installati e gestiti direttamente dal Cliente, su workstation, server aziendale o private cloud.
Entre as principais opções estão: Qwen, Mistral/Ministral, Gemma, Microsoft Phi, DeepSeek e OpenAI gpt-oss, utilizáveis por meio de ferramentas como Ollama, LM Studio, llama.cpp ou vLLM.
Questo consente di costruire agenti AI mantenendo maggiore controllo su dati, infrastruttura e costi.
Cloud, private AI o modelli open source: il cliente sceglie la propria intelligenza artificiale.
Skytool mette a disposizione SKYTOOL MCP Server e SKYTOOL API per collegarla al ticketing aereo.
SKAITOOL può essere collegato a diverse piattaforme AI capaci di utilizzare un Servidor MCPOs principais são:
- OpenAI – via API, SDK de Agentes e ferramentas MCP; adequado para a criação de agentes individuais, agentes especializados e arquiteturas de transferência multiagente.
- Claude Antrópico – O MCP é suportado nativamente no ecossistema Claude e pode conectar agentes a servidores MCP externos e ferramentas corporativas.
- Google Gemini / Google AI – Permite criar agentes personalizados e conectar-se a servidores MCP remotos ou funções/APIs externas.
- Microsoft Foundry / Azure AI – Plataforma empresarial para criação e gerenciamento de agentes, com suporte a MCP, autenticação e integração com sistemas corporativos.
- Amazon Bedrock / AgentCore – Ambiente AWS para criação de agentes usando diferentes modelos, dados corporativos e APIs; também oferece suporte a arquiteturas multiagentes.
A isso se somam os frameworks de orquestração, que são especialmente úteis quando o cliente deseja construir estruturas piramidais ou sistemas multiagentes:
LangChain / LangGraph, CrewAI, Google ADK Outras estruturas permitem criar supervisores, subagentes, roteamento e fluxos de trabalho complexos. A própria documentação do Google cita o LangGraph e o CrewAI para sistemas multiagentes.
