Was kann ich mit SK anfangen?AITOOL?
Sie können Ihren eigenen AI-Agenten für den Flugticketverkauf erstellen.
SKAITOOL Es ist so konzipiert, dass es über seinen SKYTOOL MCP-Server und den SKYTOOL API mit den wichtigsten Plattformen für künstliche Intelligenz und mit Frameworks zur Erstellung von AI Agenten kommunizieren kann.
Der Kunde wählt seine eigene AI Plattform. SKYTOOL bietet Tools und Funktionen für den Flugticketverkauf, mit denen AI Agents, die zu diesem Zweck erstellt wurden, interagieren können.
Alternativ können Sie mehrere verschiedene Agenten erstellen, von denen jeder auf eine bestimmte Aktivität spezialisiert ist.
Mit SKAITOOLDer Kunde kann seine eigenen AI-Agenten entwickeln und mit den von diesem bereitgestellten Funktionalitäten verbinden. SKYTOOL durch SKYTOOL MCP-Server und die SKYTOOL API.
Ziel ist es nicht, einen einzigen vordefinierten AI-Assistenten bereitzustellen, sondern eine Infrastruktur zu schaffen, die es jeder Organisation ermöglicht, Agenten zu erstellen, die mit ihren eigenen Prozessen, Regeln und ihrem Geschäftsmodell übereinstimmen.
Je nach Bedarf können spezialisierte Agenten für Aktivitäten wie die folgenden entwickelt werden:
- Flugsuchagent – Recherche und Auswahl von Fluglösungen;
- Preisvergleichsagentur – Vergleich von Preisen, Konditionen und verfügbaren Bezugsquellen;
- Buchungsagent – Unterstützung der Buchungsprozesse ai;
- Ticketagent – Unterstützung bei Ausstellungsaktivitäten;
Pyramidenmanagement der AI Agenten
Agenten können auch nach einem bestimmten Muster organisiert werden. hierarchische oder pyramidale Struktur.
Ganz oben, ein Vorgesetzter Agent, verantwortlich für das Verständnis der Anfrage, die Ermittlung des richtigen Vorgehens und die Einbeziehung der erforderlichen Spezialisten.
Ein Antrag auf Reiseänderung könnte beispielsweise Folgendes beinhalten:
Von einem einzelnen Agenten zu einem System von Agenten
SKAITOOL Es erlaubt uns daher, uns verschiedene Nutzungsebenen vorzustellen:
- ein Agent um einen Bediener zu unterstützen;
- spezialisiertere Agenten verschiedene Aktivitäten verwalten;
- eine pyramidenförmige Struktur von Agenten komplexe Prozesse koordinieren;
- ein Netzwerk von Agenten zugeordneten Niederlassungen, Unteragenturen, Kundenunternehmen oder verschiedenen operativen Bereichen.
Jeder Agent kann so gestaltet werden, dass Fragen stellen, helfen oder, falls erforderlich und genehmigt, bedienen auf den Funktionen, die von der SKYTOOL Plattform bereitgestellt werden.
Sie wählen den AI aus, definieren die Agenten und legen fest, wie diese zusammenarbeiten sollen.
SKAITOOL mette a loro disposizione SKYTOOL MCP Server, SKYTOOL API e gli strumenti per lavorare nel mondo reale del ticketing aereo.
Sie können SK verwenden.AITOOL auch mit lokalen und Open-Source-AI-Modellen
SKYTOOL AI Agentic Ready Es kann auch mit AI-Modellen verwendet werden, die direkt vom Kunden auf Workstations, Firmenservern oder privaten Clouds installiert und verwaltet werden.
Zu den wichtigsten Optionen gehören: Qwen, Mistral/Ministral, Gemma, Microsoft Phi, DeepSeek und OpenAI gpt-oss, die über Tools wie Ollama, LM Studio, llama.cpp oder vLLM genutzt werden können.
Dies ermöglicht es Ihnen, AI-Agenten zu erstellen und gleichzeitig eine bessere Kontrolle über Daten, Infrastruktur und Kosten zu behalten.
Cloud-, private AI- oder Open-Source-Modelle: Der Kunde wählt seine eigene künstliche Intelligenz.
Skytool stellt den SKYTOOL MCP-Server bereit und SKYTOOL API dient der Anbindung an den Flugticketverkauf.
SKAITOOL kann mit verschiedenen AI-Plattformen verbunden werden, die in der Lage sind, ein MCP-ServerDie wichtigsten sind:
- OpenAI – über API, Agents SDK und MCP-Tools; geeignet für den Aufbau von Einzelagenten, spezialisierten Agenten und Multi-Agenten-Handoff-Architekturen.
- Anthropic Claude – MCP wird nativ im Claude-Ökosystem unterstützt und kann Agenten mit externen MCP-Servern und Enterprise-Tools verbinden.
- Google Gemini / Google AI – ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Agenten zu erstellen und Verbindungen zu entfernten MCP-Servern oder externen Funktionen/APIs herzustellen.
- Microsoft Foundry / Azure AI – Unternehmensplattform zur Erstellung und Verwaltung von Agenten mit MCP-Unterstützung, Authentifizierung und Integration in Unternehmenssysteme.
- Amazon Bedrock / AgentCore – AWS-Umgebung zum Erstellen von Agenten unter Verwendung verschiedener Modelle, Unternehmensdaten und APIs; unterstützt auch Multi-Agenten-Architekturen.
Hinzu kommen Orchestrierungsframeworks, die besonders nützlich sind, wenn der Kunde etwas aufbauen möchte. Pyramidenstrukturen oder Multiagentensysteme:
LangChain / LangGraph, CrewAI, Google ADK Andere Frameworks ermöglichen die Erstellung von Supervisoren, Subagenten, Routing und komplexen Workflows. Googles eigene Dokumentation nennt LangGraph und CrewAI für Multiagentensysteme.