Cosa posso fare con SKAITOOL?
Puoi creare il tuo agente AI per il ticketing aereo.
SKAITOOL è progettato per dialogare, attraverso MCP Server e API, con le principali piattaforme di intelligenza artificiale e con framework per la creazione di AI Agent.
Il cliente sceglie la propria piattaforma AI. Skytool mette a disposizione gli strumenti e le funzioni del ticketing aereo con cui i suoi agenti possono interagire.
Oppure puoi creare più agenti diversi, ognuno specializzato in un’attività.
Con SKAITOOL, il cliente può sviluppare e collegare i propri AI Agent alle funzionalità rese disponibili da Skytool attraverso MCP Server e API.
L’obiettivo non è fornire un unico assistente AI predefinito, ma mettere a disposizione un’infrastruttura che consenta a ogni organizzazione di costruire agenti coerenti con i propri processi, le proprie regole e il proprio modello di business.
A seconda delle proprie necessità, possono essere sviluppati agenti specializzati per attività come:
- Flight Search Agent – ricerca e selezione delle soluzioni di volo;
- Fare Comparison Agent – confronto tra tariffe, condizioni e sorgenti disponibili;
- Booking Agent – supporto ai processi di prenotazione;
- Ticketing Agent – assistenza alle attività di emissione;
Una gestione piramidale degli AI Agent
Gli agenti possono anche essere organizzati secondo una struttura gerarchica o piramidale.
Al vertice può operare un Supervisor Agent, incaricato di comprendere la richiesta, individuare il processo corretto e coinvolgere gli agenti specializzati necessari.
Per esempio, una richiesta di modifica di un viaggio potrebbe coinvolgere:
Da un singolo agente a un sistema di agenti
Skytool Agentic Ready permette quindi di immaginare diversi livelli di utilizzo:
- un agente per assistere un operatore;
- più agenti specializzati per gestire differenti attività;
- una struttura piramidale di agenti per coordinare processi complessi;
- una rete di agenti dedicata a sedi, sub-agenzie, aziende clienti o differenti aree operative.
Ogni agente può essere progettato per interrogare, assistere o, dove previsto e autorizzato, operare sulle funzioni rese disponibili dalla piattaforma.
Tu scegli l’AI, definisci gli agenti e stabilisci come devono collaborare.
Skytool mette a loro disposizione MCP Server, API e gli strumenti per lavorare nel mondo reale del ticketing aereo.
Puoi utilizzare SKAITOOL anche con modelli AI locali e open source
Skytool Agentic Ready può essere utilizzato anche con modelli AI installati e gestiti direttamente dal cliente, su workstation, server aziendale o private cloud.
Tra le principali opzioni: Qwen, Mistral/Ministral, Gemma, Microsoft Phi, DeepSeek e OpenAI gpt-oss, utilizzabili attraverso strumenti come Ollama, LM Studio, llama.cpp o vLLM.
Questo consente di costruire agenti AI mantenendo maggiore controllo su dati, infrastruttura e costi.
Cloud, private AI o modelli open source: il cliente sceglie la propria intelligenza artificiale.
Skytool mette a disposizione MCP Server e API per collegarla al ticketing aereo.
SKAITOOL può essere collegato a diverse piattaforme AI capaci di utilizzare MCP Server e/o API. Le principali sono:
- OpenAI – tramite API, Agents SDK e strumenti MCP; adatto per costruire agenti singoli, agenti specializzati e architetture con handoff tra più agenti.
- Anthropic Claude – MCP è supportato nativamente nell’ecosistema Claude e può collegare gli agenti a server MCP esterni e strumenti aziendali.
- Google Gemini / Google AI – consente di creare agenti personalizzati e collegare server MCP remoti o funzioni/API esterne.
- Microsoft Foundry / Azure AI – piattaforma enterprise per creare e governare agenti, con supporto a MCP, autenticazione e integrazione con sistemi aziendali.
- Amazon Bedrock / AgentCore – ambiente AWS per costruire agenti che utilizzano modelli differenti, dati aziendali e API; supporta anche architetture multi-agent.
A queste si aggiungono framework di orchestrazione, utili soprattutto quando il cliente vuole costruire strutture piramidali o sistemi multi-agent:
LangChain / LangGraph, CrewAI, Google ADK e altri framework consentono di creare supervisor, sub-agent, routing e workflow complessi. La stessa documentazione Google cita LangGraph e CrewAI per sistemi multi-agent.