Ce pot face cu SKAITOOL?
Îți poți crea propriul agent AI pentru bilete de avion.
SKAITOOL Este conceput să comunice, prin intermediul serverului său MCP SKYTOOL și al SKYTOOL API, cu principalele platforme de inteligență artificială și cu framework-uri pentru crearea de agenți AI.
Clientul își alege propria platformă AI. SKYTOOL oferă instrumente și funcții pentru bilete de avion cu care agenții AI creați în acest scop pot interacționa.
Sau puteți crea mai mulți agenți diferiți, fiecare specializat într-o activitate specifică.
Cu SKAITOOL, Clientul își poate dezvolta și conecta propriii agenți AI la funcționalitățile puse la dispoziție de SKYTOOL prin SKYTOOL Server MCP și SKYTOOL API.
Scopul nu este de a oferi un singur Asistent AI predefinit, ci de a oferi o infrastructură care să permită fiecărei organizații să construiască Agenți în concordanță cu propriile procese, reguli și model de afaceri.
În funcție de nevoile dumneavoastră, pot fi dezvoltați agenți specializați pentru activități precum:
- Agent de căutare a zborurilor – cercetarea și selecția soluțiilor de zbor;
- Agent de comparare a tarifelor – compararea tarifelor, condițiilor și surselor disponibile;
- Agent de rezervări – susține procesele de rezervare ai;
- Agent de bilete – asistență în activitățile de emitere;
O gestionare piramidală a agenților AI
Agenții pot fi, de asemenea, organizați în funcție de structură ierarhică sau piramidală.
În vârf, o Agent Supervizor, responsabil pentru înțelegerea solicitării, identificarea procesului corect și implicarea agenților specializați necesari.
De exemplu, o cerere de modificare a călătoriei ar putea implica:
De la un singur agent la un sistem de agenți
SKAITOOL Prin urmare, ne permite să ne imaginăm diferite niveluri de utilizare:
- un agent pentru a asista un operator;
- agenți mai specializați să gestioneze diferite activități;
- o structură piramidală de agenți să coordoneze procese complexe;
- o rețea de agenți dedicate birourilor, subagențiilor, companiilor cliente sau diferitelor domenii operaționale.
Fiecare agent poate fi conceput pentru a pune întrebări, asista sau, acolo unde este necesar și autorizat, opera pe funcțiile puse la dispoziție de platforma SKYTOOL.
Alegi AI, definești agenții și stabilești cum ar trebui să colaboreze aceștia.
SKAITOOL mette a loro disposizione SKYTOOL MCP Server, SKYTOOL API e gli strumenti per lavorare nel mondo reale del ticketing aereo.
Poți folosi SKAITOOL și cu modele locale și open source AI
SKYTOOL AI Pregătit pentru agenți Poate fi utilizat și cu modele AI instalate și gestionate direct de Client, pe stații de lucru, servere ale companiei sau cloud-uri private.
Printre principalele opțiuni se numără: Qwen, Mistral/Ministral, Gemma, Microsoft Phi, DeepSeek și OpenAI gpt-oss, utilizabile prin intermediul unor instrumente precum Ollama, LM Studio, llama.cpp sau vLLM.
Acest lucru vă permite să construiți agenți AI, menținând în același timp un control mai mare asupra datelor, infrastructurii și costurilor.
Cloud, modele private AI sau open source: clientul își alege propria inteligență artificială.
Skytool oferă serverul MCP SKYTOOL și SKYTOOL API pentru conectarea acestuia la sistemul de bilete de avion.
SKAITOOL poate fi conectat la diverse platforme AI capabile să utilizeze un Server MCPPrincipalele sunt:
- OpenAI – prin intermediul API-ului, Agents SDK și instrumentelor MCP; potrivit pentru construirea de arhitecturi de transfer cu agenți individuali, agenți specializați și agenți multipli.
- Claude Antropic – MCP este suportat nativ în ecosistemul Claude și poate conecta agenți la servere MCP externe și instrumente enterprise.
- Google Gemini / Google AI – vă permite să creați agenți personalizați și să vă conectați la servere MCP la distanță sau la funcții/API-uri externe.
- Microsoft Foundry / Azure AI – Platformă enterprise pentru crearea și gestionarea agenților, cu suport MCP, autentificare și integrare cu sistemele enterprise.
- Amazon Bedrock / AgentCore – Mediu AWS pentru construirea de agenți folosind diferite modele, date de întreprindere și API-uri; acceptă, de asemenea, arhitecturi multi-agent.
La acestea se adaugă cadrele de orchestrare, care sunt utile în special atunci când clientul dorește să construiască structuri piramidale sau sisteme multi-agent:
LangChain / LangGraph, CrewAI, Google ADK și alte framework-uri vă permit să creați supervizori, subagenți, rutări și fluxuri de lucru complexe. Documentația proprie a Google citează LangGraph și CrewAI pentru sistemele cu mai mulți agenți.